どちらにも対応しています。 GEO診断、競合調査、戦略設計、コンテンツ制作、既存ページ改善などの単発プロジェクトに加え、継続的なSEO・GEO支援も可能です。

指定した質問でのブランド表示、引用状況、回答の正確性、競合の露出、AIサービスからの流入、Google検索の表示回数、オーガニックトラフィック、問い合わせ、コンバージョンなどを組み合わせて評価します。 利用できるデータとプロジェクトの目的に応じて測定方法を設計します。

対応可能です。 既存のSEO会社、広告代理店、ローカライズ会社、制作会社、社内マーケティングチームと連携し、日本語GEOの専門担当者として参加できます。

構造化データは、検索エンジンがページの情報を理解するための補助になります。 ただし、構造化データだけでAI検索への表示や引用が保証されるわけではありません。 ページ上の内容と一致する適切な構造化データを、SEO施策の一部として使用することが重要です。

llms.txtを設置するだけで、生成AIに参照されるようになるわけではありません。 GEOの基盤は、クロール可能で、内容が明確で、ユーザーに有益なWebコンテンツです。 llms.txtの必要性については、対象とするサービスやWebサイトの状況に応じて個別に判断します。

必ずしも新規ページが必要とは限りません。 既存ページの情報量を増やす、構成を変更する、重複ページを統合する、内部リンクを改善するだけで対応できる場合もあります。 現状のサイトとコンテンツギャップを確認したうえで提案します。

対応可能です。 英語のWebページ、製品資料、ホワイトペーパー、プレゼンテーション、マニュアル、インタビューなどをもとに、日本語市場向けのコンテンツを制作します。 直訳ではなく、日本語キーワード、検索意図、ユーザーの疑問に合わせて再構成します。

対応可能です。 既存ページについて、検索意図、情報量、専門用語、見出し、FAQ、タイトル、内部リンク、CTA、著者情報などを確認し、改善します。

プロジェクトの目的や各サービスの利用状況に応じて、GoogleのAI検索機能、ChatGPT、Microsoft Copilot、Bing、Perplexity、Geminiなどを調査します。 対象サービスと調査方法は、プロジェクト開始前に決定します。

引用や表示を保証することはできません。 生成AIは、サービス側の仕組みやユーザーの質問、参照可能な情報、アップデートなどによって回答を変化させます。 GEOによって、コンテンツの質、情報量、構造、信頼性、取得しやすさを改善することはできますが、特定の回答への掲載を保証するものではありません。