対応できます。 毎月の調査、コンテンツ計画、制作、既存ページ改善、効果測定、レポート、定例ミーティングなどを組み合わせて支援します。

対応できます。 AIO診断、競合分析、キーワードリサーチ、ランディングページ制作、SEOローカライゼーション、FAQ制作、AIコンテンツレビューなど、作業範囲を限定した依頼も可能です。

対応できます。 日本語AIO、SEO、GEO、ローカライゼーション、コンテンツの専門家として、海外本社、日本法人、制作会社、翻訳会社などのチームに参加できます。

検索表示回数、検索順位、オーガニックトラフィック、非指名検索、コンバージョン、AIサービスからの参照、ブランド言及、自社サイトの引用、競合との比較などを組み合わせて確認します。 単一の「AI順位」だけで評価するのではなく、複数の指標から改善傾向を判断します。

プロジェクトの目的と利用可能な環境に応じて、GoogleのAI検索機能、ChatGPT、Gemini、Microsoft Copilot、Bing、Perplexityなどを確認します。 調査するサービス、質問、条件、確認頻度は、プロジェクト開始時に定義します。

必ずしも必要ではありません。 既存ページの拡張や再構成、複数ページの統合、内部リンク改善だけで成果を期待できる場合もあります。 競合、検索ニーズ、既存サイトの状態を分析した上で判断します。

対応できます。 英語のWebページ、製品資料、マニュアル、営業資料、ホワイトペーパー、ウェビナー、動画、社内資料などをもとに、日本市場向けのコンテンツを制作します。 直接翻訳するだけでなく、日本語の検索意図と顧客ニーズに合わせて再構成します。

対応できます。 既存ページのキーワード、検索意図、情報量、構成、見出し、title、meta description、内部リンク、FAQ、CTAなどを確認し、必要に応じてリライトします。

構造化データは、検索エンジンがページ上の情報を理解するための補助になります。 ただし、構造化データを追加するだけでAI検索への掲載や引用が保証されるわけではありません。 ページに表示されている情報と一致する、適切な構造化データをSEO施策の一部として使用します。

llms.txtを設置するだけで、十分なAI対策になるわけではありません。 まず優先すべきことは、Webサイトのクロール・インデックス環境、コンテンツ品質、情報設計、内部リンク、ブランド情報を改善することです。 llms.txtを利用する場合も、通常のWebサイト改善を代替するものとして扱うべきではありません。